डेटाबेस क्या है - What is Database in Hindi
इतिहास (History) :-
डेटाबेस की शुरुआत दशक 1960 में हुई थी, जब IBM कंपनी ने पहला रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट
सिस्टम (RDBMS) विकसित किया। इससे पहले, डेटा को अलग-अलग फ़ाइलों में संग्रह किया जाता था,
जो उस समय उपलब्ध संसाधनों के अनुसार संभव था।
1970 के दशक में, एडगर फ़्यॉड कोड एक्सेल (Edgar F. Codd) ने रिलेशनल मॉडल की शुरुआत की,
जिसमें डेटा को अलग-अलग फ़ाइलों में नहीं, बल्कि एक ही टेबल में संग्रहित किया जाता था। इससे
डेटा का प्रबंधन और उपयोग आसान हो गया।
1980 के दशक में, नाम-आधारित डेटाबेस मॉडल विकसित हुआ, जो बड़े संगठनों के लिए बेहतर रहा।
इस दौरान, बड़े डेटाबेस कंपनियों की शुरुआत हुई, जिनमें ओरेकल, साइबेस, एमएस एसक्यूएल आदि
शामिल थे।
1990 के दशक में, विस्तृत विनिर्माण की वजह से इंटरनेट ने उभरते हुए डेटाबेस की महत्ता बढ़ाई। इस
दौरान, ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड डेटाबेस मॉडल का विकास हुआ
डेटाबेस क्या है:-
डेटाबेस एक संग्रहीत सेट होता है जो डेटा को संग्रहित करता है और इसे आसानी से उपयोग करने की
सुविधा प्रदान करता है। यह डेटा को जोड़ने, बदलने, खोजने और निकालने की अनुमति देता है और
उपयोगकर्ताओं को डेटा को संरचित रखने में मदद करता है।
डेटाबेस के फायदे (Advantages of Database)
डेटाबेस के कई फायदे होते हैं। कुछ मुख्य फायदे निम्नलिखित हैं:
इसके लिए, यह उपयोगकर्ताओं के साथ सुरक्षित रूप से संवाद करता है और अनुज्ञाएं नियंत्रित करता
है।
डेटा साझाकरण: डेटाबेस में संग्रहित डेटा को उपयोगकर्ताओं के बीच साझा किया जा सकता है। इससे
कार्य विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा संयुक्त रूप से किए जा सकते हैं और समय और प्रतिक्रिया की
बचत होती है।
डेटा की एकता: डेटाबेस डेटा की एकता बनाए रखता है और इसे एक स्थान से निर्वाह किया जा सकता
है। इससे डेटा लोगों द्वारा अलग-अलग स्थानों में संग्रहित नहीं होता है जो उनमें भ्रम उत्पन्न कर
सकता है।
डेटाबेस के नुकसान (Disadvantages of Database)
डेटाबेस के कुछ नुकसान निम्नलिखित हैं:
उच्च लागत: डेटाबेस सिस्टम को स्थापित करने और उपयोग में लाने की लागत उच्च होती है। इसके
लिए
सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर दोनों की आवश्यकता होती है।
विस्तृत ट्रेनिंग की आवश्यकता: डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को विस्तृत
ट्रेनिंग की आवश्यकता होती है।
तकनीकी समस्याएं: डेटाबेस सिस्टम को चलाने के लिए तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होती है। इसके
अलावा, सिस्टम में तकनीकी समस्याएं उत्पन्न होने का खतरा होता है जो उपयोगकर्ताओं के लिए
कठिनाई पैदा करता है।
सांख्यिकीय अभाव: कुछ बार डेटाबेस सिस्टम में सांख्यिकीय अभाव हो सकता है जो डेटा के व्यवस्थित
संग्रह को असंभव बना सकता है।
सुरक्षा समस्याएं: डेटाबेस में संग्रहित डेटा को हैकिंग, वायरस, या अन्य सुरक्षा खतरों से बचाना
मुश्किल हो सकता है।
डेटाबेस प्रकार (Database Type)
डेटाबेस कई प्रकार के होते हैं। यहां कुछ मुख्य डेटाबेस प्रकार हैं:
1) रिलेशनल डेटाबेस
2) वस्तु-ओरिएंटेड डेटाबेस
3) जाँच-अधीन डेटाबेस
4) हाइब्रिड डेटाबेस
5) नेटवर्क डेटाबेस
6) मल्टीडायमेंशनल
डेटाबेस
7) इन-मेमोरी
डेटाबेस
8) ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड
डेटाबेस
9) कोलमनेर डेटाबेस
10) की-वर्ड डेटाबेस
11) इलेक्ट्रॉनिक
डेटाबेस
12) डॉक्युमेंट
डेटाबेस
13) टाइम-सीरीज
डेटाबेस
14) ग्राफ डेटाबेस
15) ब्लॉकचेन डेटाबेस
there are several types of Database , some of which include:
Relational databases
Object-oriented databases
Graph databases
Network databases
Hierarchical databases
Column-family databases
Key-value databases
Document databases
Time-series databases
In-memory databases
Electronic databases
Hybrid databases
इनमें से प्रत्येक डेटाबेस प्रकार का अपना विशेषता होता है और वे अलग-अलग उद्देश्यों के लिए उपयोग
किए जाते हैं।




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